来源:《通讯·化学》
日本东京科学大学团队开发了一种生成式人工智能框架CatDRX。该模型能通过学习大型化学反应数据集,结合反应物、产物等具体反应条件,来预测催化剂性能并设计全新的催化剂结构。研究团队在多个真实反应案例中验证了其有效性,证明了CatDRX能够大幅缩短传统催化剂研发所需的时间与实验成本,为可持续化学和工业生产提供了高效的智能设计新路径。
来源:《通讯·化学》
日本东京科学大学团队开发了一种生成式人工智能框架CatDRX。该模型能通过学习大型化学反应数据集,结合反应物、产物等具体反应条件,来预测催化剂性能并设计全新的催化剂结构。研究团队在多个真实反应案例中验证了其有效性,证明了CatDRX能够大幅缩短传统催化剂研发所需的时间与实验成本,为可持续化学和工业生产提供了高效的智能设计新路径。
来源:《药物化学杂志》
美国东北大学药物发现中心的研究人员首次成功合成了一种稳定且高效的内源性大麻素化合物。该研究利用“手性”原理,通过添加甲基基团优化分子结构,使其能更精准、稳定地与人体内的CB1和CB2受体结合,避免了植物源性大麻素(如THC)的致幻、成瘾等副作用。该合成分子已在动物实验中展现出镇痛潜力,未来有望应用于疼痛、炎症、癌症、神经退行性疾病及中风保护等多种治疗领域。
来源:《环境科学与技术》
研究发现,土壤中常见的铁氧化物矿物水铁矿通过表面正负电荷斑块镶嵌的“纳米级马赛克”结构,能以静电吸引、化学键合及氢键等多种机制捕获有机碳。实验证实,不同电荷特性的氨基酸、核苷酸和糖类等有机物通过差异化结合方式被稳固吸附,这解释了为何铁氧化物能长期保护土壤中超过三分之一的有机碳免于微生物分解并释放温室气体。该成果为深入理解土壤碳循环与气候调节提供了关键化学依据。
来源:《自然-光子学》
中国科学家发现,使用特定波长(185纳米)的紫外光,无需昂贵催化剂或高温高压条件,即可在常温常压下将二氧化碳和甲烷转化为一氧化碳、氢气和乙烷等有用化学品。实验在无氧或模拟太空环境中进行,24小时内气体总转化率达1.51%。该技术为温室气体资源化利用提供了低能耗新途径,但现阶段产率仍有待提升。
来源:《自然·通讯》
研究团队利用LCLS X射线激光和厚度不足1微米的流动水膜,结合二次谐波生成技术,首次直接证实水表面分子无法与上方空气形成氢键,导致其氧原子也朝向外侧伸出。这一发现揭示了水气界面独特的分子排布,对理解大气化学、电池电荷转移及肥皂作用等机制至关重要。该技术还将用于研究水/油等多相液体界面,推动对关键水基系统的深入探索。
来源:《环境科学与技术》
研究表明,野火高温可促使土壤中天然存在的三价铬转化为强致癌物六价铬。实验发现,当温度达到750至1100华氏度时,土壤转化率最高;位于山体顶部的风化土壤在较低温度下即可产生较多六价铬。模拟雨水淋溶显示,火灾后该污染物可能渗入地下水并持续影响长达2.5年,远超环保署标准。研究人员呼吁将铬等重金属纳入火灾后环境评估体系。
来源:《自然·化学工程》
麻省理工学院研究团队通过在碳酸钾捕集液中加入常见化学添加剂Tris,稳定了溶液的pH值,使其在常温下CO2吸收量提升两倍,并能在仅60°C(远低于常规的120°C以上)的温和加热条件下释放二氧化碳。该系统可使用太阳能或工业废热驱动,大幅降低能耗与成本,且能直接兼容现有工业设备,有望快速推动低成本碳捕集技术的规模化应用。
来源:《先进科学》
蔚山国立科学技术研究院研究团队通过在电解槽多孔传输层(PTL)上半部分喷涂聚四氟乙烯(特氟龙)涂层,有效防止氢气泡在电极表面附着,从而提高了催化剂活性位点的利用率。测试表明,该涂层能使电流密度提升约40%,并显著降低因气泡积聚导致的电压升高。这项简单、可扩展的技术仅需喷涂与热处理,无需复杂纳米加工,未来也有望应用于燃料电池等其它电化学系统。
来源:《自然》
斯克利普斯研究所团队开发出一种结合自由基交叉偶联与生物催化的新方法,将石房蛤毒素及其类似物的实验室合成步骤精简至10步以内,效率显著提升。该方法以商业氨基酸为原料,首次实现了新石房蛤毒素等关键分子的全合成,为靶向钠离子通道的镇痛剂及神经系统疾病药物研究提供了可靠、可规模化的物质基础。
来源:《美国化学会杂志》
宾夕法尼亚州立大学的化学家团队发现,油包水液滴在与表面活性剂接触并开始溶解时,能自发形成类似活细胞“伪足”的管状延伸结构。这些结构展现出生命样行为:它们能感知环境中化学梯度的方向,并向着更高浓度的表面活性剂或特定氨基酸生长,其趋避模式与单细胞生物相似。这项研究通过模拟简单的生命前体物质如何响应环境信号,为理解数十亿年前“物质向生命”的过渡过程提供了一块关键拼图,并可能启发新型仿生响应材料的开发。