来源：《npj气候与大气科学》
莫纳什大学领导的国际研究团队通过气候模型与地质证据的综合分析，重建了亚洲夏季季风过去6600万年的演化历史。研究发现，季风并非仅由印度-欧亚板块碰撞驱动，其强度与范围的形成主要归因于青藏高原在约2700-3800万年前隆升至3.5公里以上。这一抬升增强了上对流层温度梯度，将雨带北推，并显著加强了南亚与东南亚的降雨。研究表明，构造抬升（而非仅温室气体）是塑造区域气候的根本力量，而晚中新世后大气CO2下降也对季风强度产生了进一步影响。该成果为理解季风系统的地质历史及未来变化提供了重要依据。
来源：《自然·通讯》
哈佛大学研究团队开发了开源、透明的“综合甲烷反演”系统，利用多卫星观测数据与大气传输模型，对各国官方报告的甲烷排放量进行独立验证。其首个全球评估（2023年）显示，约四分之一的被调查国家实际排放比报告高出50%以上，全球人为甲烷排放总量被低估约15%。研究特别指出，油气行业排放差异巨大：委内瑞拉的排放强度高达29%，而卡塔尔仅0.1%。该系统旨在为政府、研究机构及公众提供可重复、逐年更新的排放评估工具，增强气候承诺的问责能力，并能在部分国家退出国际气候协议后继续提供独立监测。
来源：npj Climate Action
剑桥大学等机构科学家提出一种新型碳移除方案：砍伐俄罗斯、加拿大和阿拉斯加等地的北方成熟森林（因其易遭火灾且固碳效率低于幼树），将木材沿河流浮运至北冰洋并沉入深海。由于深海低温低氧，木材可保存数千年而不腐烂，从而实现长期碳封存。模拟显示，若每年对1%的北方森林实施此管理，可移除10亿吨二氧化碳。但方案也面临海洋生态影响、原住民权益、地缘政治及碳信用分配等挑战，需进一步评估。
来源：《自然》（Nature）
法国等国际团队基于卫星数据发现，过去30年间，面积小于两公顷的小规模毁林仅占热带雨林毁林总面积的一小部分，却导致了56%的碳损失。这种分散性、永久性的土地转化（如改为农田、道路或村落）使雨林难以自然再生，碳汇能力持续丧失。研究指出，东南亚和非洲热带雨林因小规模毁林已从碳汇转为碳源，而允许森林在破坏后再生则能恢复碳平衡。该发现呼吁政策应更关注本地化毁林，并通过经济激励支持森林保护与可持续生计。
来源：《自然·地球科学》
罗格斯大学团队通过对印度洋-南大洋交界处有孔虫微化石的地球化学分析，首次直接证实末次冰期（约2万年前）深海存在高盐度的“咸水团”。该咸水层通过增强分层，有效阻隔了深海储存的二氧化碳向大气释放。研究显示，约1.8万年前冰期结束时，随着深海咸水上涌，表层海水盐度骤增，同时大量二氧化碳被“呼出”至大气，加速了全球变暖。该发现揭示了深海盐度变化对全球碳循环及气候调控的关键作用。
来源：《自然》（Nature）
以色列魏茨曼研究所与谷歌研究团队发现，受气候变化影响，北太平洋冬季风暴路径正加速北移，远超现有气候模型的预测。该趋势导致更多热量和水分输向阿拉斯加，加剧冰川消融，同时使美国西南部自然通风减少，热浪与野火风险升高。研究强调，模型未能准确预测这一变化，意味着北美西部的实际气候影响可能比当前预期更为剧烈。
来源：《自然·植物》
西悉尼大学研究团队分析澳大利亚2700个未受火灾或砍伐影响的森林样地数据发现，自上世纪90年代以来，所有森林类型的树木“背景死亡率”均持续上升，其中热带稀树草原年均增幅达3.2%。研究表明，死亡率上升与气候变暖及干旱化趋势同步，且树木死亡数量已超过新生树木，导致森林总碳储量下降。这一跨越热带雨林、温带森林等多生态系统的趋势提示，森林固碳能力减弱可能是全球性现象，将削弱其吸收人为碳排放的缓冲作用。
来源：《自然-地球科学》
研究表明，在上新世晚期（约330-260万年前）全球均温比工业革命前高2-3°C的背景下，南极冰盖呈现空间差异性融化：位于太平洋侧的西南极冰盖因海洋增温率先消融，而东南极陆地冰盖后续亦逐步退缩。这种“海洋增温先行、陆地冰盖跟进”的双重机制导致全球海平面上升3-10米。研究指出，南半球冰盖消融因引力效应对北半球海岸（如纽约）影响更甚。地质记录为验证气候模型、预测未来变暖情景提供了关键依据。
来源： 《科学进展》
研究发现，2003年北大西洋一次大规模海洋热浪对生态系统造成了持续数十年的深远影响。此次“完美风暴”导致冷水性物种（如毛鳞鱼）生存受限，而暖水性物种（如鳕鱼、黑线鳕）向北扩张。作为关键饵料鱼的毛鳞鱼产卵地北移，影响了从浮游生物到鲸类的整个食物网，甚至改变了数千公里外弗拉姆海峡的深海生态系统。研究表明，极端气候事件可能引发不可预测的生态级联效应，其长期后果远超单纯的温度代谢影响。
来源：《大气和海洋科学快报》
中国气象局城市气象研究所的研究人员结合风云四号B星数据与区域数值预报模式RMAPS-ST，开发了0-6小时太阳总辐照度超短期预报系统。该系统通过两种云初始化方案（被动模式与主动模式），利用实时卫星数据修正初始云场，有效提升预报精度。在最初15分钟内，预报误差降低超过7%，其中被动模式在前4小时表现最佳。夏季改进尤为显著（误差减少约9.41%），四川等地误差降幅超20%。该研究为中国电网调度与“双碳”战略提供了关键技术支撑。未来将融合气溶胶动态数据与人工智能，以进一步提升云-辐射相互作用的模拟精度。