来源：arXiv预印本服务器
Salesforce AI Research等机构的研究表明，主流AI工具（如Perplexity、You.com、Bing Chat及GPT-4.5）在回答问题时，约30%-47%的声明无法被其提供的来源支持。研究通过DeepTRACE框架测试300多个问题发现，AI在争议性话题中常呈现单方面观点且过度自信，容易形成“信息茧房”，同时存在虚构内容或引用不准确（部分系统引文准确率仅40%-80%）。结果显示当前AI搜索系统仍需大幅改进以确保可靠性与用户自主性。
分类： AI
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研究证实AI语音克隆已达“以假乱真”水平
来源：《PLOS One》
研究显示，当前AI语音合成技术生成的“声音克隆”已与真人录音难以区分。实验采用最先进工具生成两类合成语音（克隆特定人声与通用模型生成），参与者无法系统性识别AI语音，且评价其比真人声音更具“支配感”甚至更可信。研究者指出，仅需少量录音和低成本商用软件即可快速制作高仿语音，警示技术滥用风险，但也强调其在无障碍服务、教育等领域的积极潜力。研究呼吁社会尽快应对AI语音在伦理、安全与版权方面的挑战。