来源： Nature Health
研究发现，ChatGPT、Grok、Claude等LLM在标准偏见问卷上得分优于人类，但在51个生活情境故事预测任务中，当角色患有HIV、精神疾病或乙肝时，模型对其表现出明显歧视，将之与危险、疏远相关联；中文提示偏见更显著，而逐步推理可减轻偏见。团队提出个体化、相关性过滤等九项缓解策略，呼吁上市前进行情境化偏见审计。
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大语言模型在情境中显露出对HIV和精神疾病的健康偏见
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梅奥诊所专家：护心即护脑，健康生活方式可降低认知衰退风险
来源： Mayo Clinic
认知神经科医生Woodruff指出，心血管健康与大脑健康密切相关，控制血糖血压血脂、戒烟、保持体重、地中海饮食、充足睡眠、社交互动、治疗视听障碍、避免滥用镇静药物以及坚持身心锻炼均可降低认知衰退风险。持续学习可建立“认知储备”，为大脑提供缓冲。他强调早期发现和干预至关重要，且任何年龄开始改善生活方式都不算晚。
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学术出版暴利困局与钻石开放获取的突围之路
来源： The Conversation
学术出版年营收约190亿美元，利润率40%，但写作、审稿等核心工作由研究者免费承担，公共资金资助的研究却被商业出版商锁在付费墙后。开放获取虽成趋势，但绿色和金色模式仍依赖出版商且收费高昂；钻石开放获取（作者读者均免费）由学术社区驱动，是更可持续的“公共产品”模式，但面临资金和评价体系依赖影响因子等挑战。作者呼吁集体重建学术出版基础设施。
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即食鱼贝类含多种化学污染物，但健康风险较低
来源： Analytical and Bioanalytical Chemistry
西班牙URV团队检测了18种即食鱼贝类产品中29种化合物（邻苯二甲酸酯、有机磷酸酯等），发现多数样品有检出，其中鳕鱼制品暴露量最高，高脂物种更易富集有机磷酸酯，而邻苯二甲酸酯在低脂鳕鱼中浓度更高，提示可能源于包装或加工。但健康风险评估显示，所有污染物水平均远低于关注阈值，不构成显著风险。
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专家警告AI会议记录工具存在严重隐私与安全风险
来源： AP News
AI会议记录工具虽能快速生成摘要，但存在数据存储不明、语音指纹被滥用、律师-客户特权可能失效等风险。专家建议参会时主动检查是否有记录机器人、明确声明会议不得录音、了解数据去向与保存期限。伊利诺伊州法律将声纹视作生物识别信息，要求知情同意。部分公司可能将数据用于AI训练或转售，文本记录比音视频更易被搜索和泄露，需审慎使用。
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剖宫产和围产期抗生素暴露或影响婴儿肠道菌群，纯母乳喂养可部分恢复
来源： BMJ Paediatrics
系统综述分析了5300余名健康婴儿数据，发现剖宫产或围产期抗生素暴露的婴儿肠道菌群多样性较低、双歧杆菌等有益菌减少。但证据整体确定性极低，长期健康影响尚不明确。多项研究显示纯母乳喂养可部分恢复菌群平衡。研究者强调不应因此避免必要医疗干预，并呼吁加强母乳喂养支持。
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疫情后美国儿童青少年精神科治疗激增，新患者和抗抑郁药使用是主要驱动力
来源： JAACAP Open
宾州州立大学分析1300万份儿童健康记录发现，疫情后儿科精神治疗量远超疫前，主要来自新患者而非原有患者，首次精神科用药处方增加35%。6–12岁女孩抗抑郁药处方飙升137%，13–18岁增加65%。3–5岁ADHD兴奋剂新处方增147%。研究还发现远程医疗并未缩小种族医疗服务差距，呼吁持续关注公平获取。
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研究揭示神经元只形成单一轴突的内部机制：细胞骨架重塑驱动
来源： Nature
DZNE团队发现神经元形成单一轴突并非由外部信号决定，而是源于细胞内部的细胞骨架重塑。Arp2/3蛋白复合物像“拉链”一样局部打开细胞骨架“紧身衣”，驱动神经元周期性伸缩，最终某个突起稳定下来长成轴突。该过程独立于外部生长因子，揭示了一种由胞内机制驱动的对称性破缺模式，对理解大脑布线原理具有重要意义。
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低氧疗法有望治疗多种线粒体功能障碍和神经退行性疾病
来源： Nature Metabolism
Gladstone团队发现HTRA2蛋白缺失会导致线粒体Complex 1故障、组织内氧过剩产生毒性，进而引发神经损伤。通过降低小鼠吸入氧浓度，HTRA2缺陷小鼠寿命延长3倍、脑部炎症减轻。研究还识别出75个可能受益于低氧治疗的基因相关疾病。团队正开发药物HypoxyStat以替代吸入给药，为线粒体疾病和神经退行性疾病提供潜在广谱疗法。
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LLM可预测社会科学实验结论，但“硅样本”不能替代真人
来源： Nature
哈佛团队让GPT-4预测70项真实社科实验（近12万人参与）的结果，发现其能有效区分干预措施效果强弱，但系统性高估效应量约一倍。研究表明LLM可用于辅助预实验和筛选假设，但“合成受访者”缺乏真实体验和利益关联，且可能放大多数群体声音、掩盖少数观点。作者警告AI预测可能制造“理解幻觉”，并需防范其被用于优化有害说服内容。