来源:《自然-人类行为》
北京师范大学与中国科学院团队通过分析超3万人的静息态脑影像,从271个脑区提取约5000个时间序列特征,构建了能稳定反映个体差异的“神经条码”。研究发现,感觉处理脑区的非线性自相关模式可预测物质使用倾向,而高阶认知脑区的随机游走动力学则与一般认知能力相关。这些脑-行为关联在不同年龄段和人群中均具普适性,为理解个体认知与行为差异的神经基础提供了新视角,也为大规模脑行为关联研究开辟了新路径。
来源:《自然-人类行为》
北京师范大学与中国科学院团队通过分析超3万人的静息态脑影像,从271个脑区提取约5000个时间序列特征,构建了能稳定反映个体差异的“神经条码”。研究发现,感觉处理脑区的非线性自相关模式可预测物质使用倾向,而高阶认知脑区的随机游走动力学则与一般认知能力相关。这些脑-行为关联在不同年龄段和人群中均具普适性,为理解个体认知与行为差异的神经基础提供了新视角,也为大规模脑行为关联研究开辟了新路径。
来源:《发育》
伦敦国王学院研究发现,果蝇神经系统中grim和reaper两个促死亡基因的精确时序表达,通过程序性细胞死亡调控了神经系统发育。该过程不仅塑造了神经系统不同区段的组成,还决定了性别特异性神经回路的差异:在雌蝇发育特定窗口期,这两个基因的转录会清除雄性求偶歌行为所需的神经元。研究通过基因工具证实,人为激活雌性决定基因可上调grim和reaper表达并清除相应神经元。这一机制揭示了神经系统如何通过精准调控新生神经元的存亡来构建功能性神经回路。
来源:《科学》
Scripps研究所团队发现,机械敏感离子通道蛋白PIEZO1和PIEZO2在分娩过程中发挥关键作用:PIEZO1存在于子宫平滑肌中,感知收缩压力;PIEZO2位于宫颈感觉神经中,感知胎儿下降的牵张力并通过神经反射增强宫缩。两者协同将物理力转化为电化学信号,通过调控连接蛋白43的表达,确保子宫肌细胞同步收缩。动物实验表明,缺失这两种蛋白会导致宫缩乏力和分娩延迟。该发现为理解滞产和早产提供了新视角,并为开发针对性治疗策略奠定基础。
来源:《自然-方法》
蒂宾根大学研究团队开发出新型大脑模拟软件Jaxley,首次实现了在保持生物真实性的同时完成复杂认知任务。该软件通过“误差反向传播”方法,训练大脑模型中数百个无法直接测量的神经参数(如神经元大小、连接强度等),使模拟不仅能详细复现大脑内部过程,还能成功进行图像分类和记忆存取等任务。这一突破为神经科学研究提供了强大工具,有助于深入理解大脑工作机制,未来还可应用于神经系统疾病研究和药物效果预测。
来源:《自然-地球科学》
中国科学院华南植物园研究团队通过实地监测与机器学习模型,首次在全球尺度评估了红树林树干甲烷排放。研究发现,树干是此前被低估的重要甲烷排放途径,其排放量与土壤甲烷通量密切相关,表明土壤中产生的甲烷通过树木通气组织向上传输并释放。全球估算显示,红树林树干每年排放约73.06万吨甲烷,可抵消其沉积物碳埋藏量的16.9%;若计入土壤排放,总甲烷损失可抵消高达27.5%的蓝碳固存效益。这表明仅依据碳埋藏评估红树林的碳中和能力可能被显著高估。
来源:《细胞-代谢》
犹他大学研究团队发现,肠道细菌Turicibacter能在高脂饮食下显著抑制小鼠肥胖并改善代谢健康。其作用机制在于该菌能自身合成脂类物质,这些细菌来源的脂质可有效抑制宿主体内神经酰胺(一种与肥胖相关的有害脂肪)的积累。研究还证实,人类肥胖个体中Turicibacter水平同样偏低。该发现揭示了一条全新的细菌-宿主脂代谢互作通路,为开发基于益生菌的肥胖治疗策略提供了重要理论基础。
来源:《科学进展》
宾夕法尼亚大学团队揭示了经典降压药肼屈嗪的分子作用机制:它通过结合并抑制氧传感酶ADO,阻断其降解RGS蛋白的能力,从而舒张血管、降低血压。研究意外发现,该同一机制在胶质母细胞瘤中同样关键——肿瘤依赖ADO在低氧环境中生存。实验证实肼屈嗪能通过抑制ADO使肿瘤细胞进入衰老休眠状态,有效暂停其生长。这一发现不仅解释了该药治疗先兆子痫的原理,更为脑癌治疗提供了新方向,团队正致力于开发更具靶向性的ADO抑制剂。
来源:《脑研究》
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校研究发现,从长期自主跑步的小鼠血浆中提取的细胞外囊泡,注射到久坐小鼠体内后,能使其海马体新生神经元数量增加约50%,且绝大多数新生细胞分化为神经元。这种由运动诱导的囊泡无需伴随血管变化,即可独立驱动成年海马体神经发生。该发现揭示了血液中的细胞外囊泡是运动益脑的关键媒介,为开发针对海马体萎缩疾病(如阿尔茨海默病、抑郁症)的新型治疗策略提供了方向。
来源:《科学》
美国联合量子研究所(JQI)团队成功研发出一种新型光子芯片,能够将单一颜色的激光高效转换为三种不同颜色的光(二次、三次和四次谐波),且无需主动调控或精密校准。该技术通过特殊谐振器阵列结构,利用光在微环与“超环”中的双时间尺度效应,被动解决了频率-相位匹配难题,显著提升了非线性光学效应的稳定性和可重复性。这一突破为量子计算、精密测量及光通信等领域的集成化光源应用提供了可靠解决方案。
来源:arXiv预印本平台
最新研究发现,大型语言模型的信念立场会因人类交互产生显著偏移。研究人员让GPT-5、Grok-4等模型参与道德困境辩论或阅读补充文本后,GPT-5在10轮辩论后信念改变率高达72.7%,仅阅读文本的Grok-4也有超四分之一案例改变政治立场。研究同时发现,模型陈述信念与实际行动存在差异——即使表面立场稳定,其选择工具等行为仍会持续变化。这表明长期部署中,AI系统的可靠性和一致性存在潜在风险,持续交互可能使用户信任与模型实际可靠性产生背离。
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