来源：《自然·通讯》

约克大学研究团队开发出名为SlimVar的新型显微技术，首次实现了在活体植物组织深处（达30微米）对单个分子的实时追踪。在寒冷条件下，植物细胞核内与开花调控相关的蛋白质VIN3和VRN5会聚集形成微小簇团，其尺寸在低温期间增大一倍。这些簇团即使在回暖后仍能长期存留，犹如“记忆中枢”，帮助植物记录冬季经历并适时启动春季生长。这项发现不仅阐明了植物通过表观遗传机制感知环境变化的分子基础，也为研究植物应对气候变化的适应性提供了新工具。

来源：《循环研究》

悉尼大学与贝尔德研究所团队利用心脏搭桥手术中采集的活体心肌组织样本，首次证实人类心肌细胞在心脏病发作后能够再生。研究发现，尽管心脏会形成瘢痕，但受损区域仍存在新的心肌细胞生成，这一现象此前仅在动物模型中被观察到。研究建立的人类活体心脏组织模型为开发促进心脏再生的疗法提供了关键平台。团队已识别出多个与小鼠心脏再生相关的蛋白，有望转化为人类治疗策略，为改善心力衰竭患者的预后带来新希望。

来源：《自然·通讯》

东京理科大学研究团队首次成功观测到电子偶素（正负电子束缚态）的物质波衍射现象，为这一由等质量粒子组成的最简单原子系统提供了波粒二象性的直接证据。团队通过激光剥离电子偶素离子的方法产生了高能量、高相干性的电子偶素原子束，并使其穿透石墨烯薄层。结果显示，尽管电子偶素由两个粒子构成，其衍射行为仍表现为单一的量子物体，干涉图样清晰可见。该突破不仅深化了基础量子物理认知，也为基于电子偶素的材料表面无损分析与反物质引力测量等应用开辟了新途径。

来源：《npj柔性电子》

新南威尔士大学研究团队开发出全球首款由液态金属驱动的旋转马达。该马达摒弃传统刚性组件，通过在盐溶液中嵌入液态金属液滴并施加电场，利用其内部涡流带动微型铜桨旋转，转速可达每分钟320转。该设计结构简单、紧凑且具备固有柔性，为软体机器人、柔性电子及微型医疗设备提供了全新的驱动方案，有望推动能在狭窄或曲折空间（如人体内部）中安全作业的柔性机器人的发展。

来源：《细胞出版社·蓝》

耶鲁大学研究团队利用实验室培养的人鼻黏膜类器官模型发现，人体对鼻病毒（普通感冒主要病原体）的防御反应强弱是决定是否发病及症状轻重的关键。该研究揭示，当鼻黏膜细胞感知病毒入侵后，会迅速释放干扰素，触发被感染细胞与邻近细胞的协同抗病毒反应，有效抑制病毒复制。若此反应延迟或受阻，病毒将快速扩散并导致组织损伤。该发现强调了宿主防御机制在感染结局中的核心作用，为开发靶向增强黏膜免疫的新型感冒疗法提供了方向。

来源：《自然》

哈佛大学与默克科学家合作，受新冠疫情期间“混合检测”策略启发，开发出一种用于高效筛选催化剂协同组合的新方法。通过将多种催化剂候选物按特定模式混合进行批量反应实验，并利用定制算法分析反应性能数据，反推出具有协同增效作用的特定催化剂配对。该方法在模拟数据与真实钯催化脱羰交叉偶联反应中均得到验证，能大幅减少所需实验次数。该框架有望拓展至三元或更高阶催化剂组合的发现，为可持续化学与药物合成提供高效探索工具。

来源：《细胞》

研究团队基于对炎症性肠病（IBD）患者基因组的分析，发现罕见CARD9基因变异可预防IBD，并成功开发出模拟该保护作用的小分子候选药物。通过“结合物优先”策略筛选出能特异性结合CARD9蛋白卷曲螺旋结构域、抑制炎症信号而不影响免疫功能的化合物。在携带人源CARD9基因的小鼠模型中，这些分子能有效减轻肠道炎症。该工作标志着从基因发现到药物设计的完整转化医学流程的实现，为治疗克罗恩病等免疫性疾病提供了新路径。

来源：《自然·通讯》

南佛罗里达大学与NOAA联合研究团队首次利用人工智能对全球漂浮藻类进行了系统性分析。研究通过深度学习模型处理了120万张卫星图像，发现2003至2022年间，微藻水华年增长约1%，而大型藻类（如马尾藻）在热带大西洋和西太平洋的年增长率高达13.4%，累计覆盖面积达4380万平方公里。研究指出，自2008年起，海洋可能正从“贫藻”向“富藻”状态转变，这种扩张与人类活动（如营养盐输入）及气候变暖等多重因素相关，将对海洋生态、渔业及沿海经济产生深远影响。

来源：《水研究》

南卡罗来纳大学研究团队发表研究，检测了10个主流品牌瓶装水中的64种消毒副产物。结果显示，所有瓶装水均含有DBPs，总浓度范围为0.01–22.4 µg/L，平均为2.6 µg/L，显著低于用作对照的本地氯胺消毒自来水（47.3 µg/L）。研究首次在部分瓶装水中检出了高细胞毒性、基因毒性且未被法规管控的二溴乙腈等物质。不同批次瓶装水的DBPs种类与浓度存在显著差异，且所有样本均检出总有机氯。该研究提示需关注瓶装水长期储存及非目标DBPs的潜在健康风险。

来源：《自然·催化》

德国弗里茨·哈伯研究所研究发现，钴氧化物（Co₃O₄）催化剂在异丙醇氧化制丙酮反应中，其表面和体相结构的动态变化对催化选择性具有决定性影响。研究通过原位X射线光谱与原位透射电镜联用，发现催化剂在200°C时处于两种能量状态之间的亚稳态“捕获”状态，此时活性和选择性达到最优。这一发现挑战了传统追求“完美稳定”晶体催化剂的设计思路，揭示了催化剂表面动态重构与缺陷化学对工业催化性能的关键作用，为理性设计高效选择性催化剂提供了新方向。