来源: Molecular Systems Design & Engineering
布鲁克海文实验室与得克萨斯农工大学团队在变分自编码器中引入不确定性量化,通过“主动子空间方法”识别对分子生成影响最大的参数区域进行微调,而非重新训练整个模型。该方法使AI在药物发现、材料设计等领域能生成比原始模型预测性能更佳的分子,将不确定性从障碍转化为优化设计的工具。
来源: Molecular Systems Design & Engineering
布鲁克海文实验室与得克萨斯农工大学团队在变分自编码器中引入不确定性量化,通过“主动子空间方法”识别对分子生成影响最大的参数区域进行微调,而非重新训练整个模型。该方法使AI在药物发现、材料设计等领域能生成比原始模型预测性能更佳的分子,将不确定性从障碍转化为优化设计的工具。