来源:《科学数据》
研究团队利用超级计算机Bridges-2,开发了一款基于自然语言处理的开源AI工具,用于自动检测临床试验报告是否符合CONSORT与SPIRIT指南的83项报告标准。该模型通过分析200篇临床试验论文进行训练,在篇章整体符合度判断中F₁分数达0.865,能有效识别报告中的关键信息遗漏。未来该工具将向科研人员与期刊免费开放,帮助作者在投稿前自查、期刊在评审中把关,从而提升临床试验报告的透明度和科学性,最终惠及患者与医疗实践。
来源:《科学数据》
研究团队利用超级计算机Bridges-2,开发了一款基于自然语言处理的开源AI工具,用于自动检测临床试验报告是否符合CONSORT与SPIRIT指南的83项报告标准。该模型通过分析200篇临床试验论文进行训练,在篇章整体符合度判断中F₁分数达0.865,能有效识别报告中的关键信息遗漏。未来该工具将向科研人员与期刊免费开放,帮助作者在投稿前自查、期刊在评审中把关,从而提升临床试验报告的透明度和科学性,最终惠及患者与医疗实践。