标签： 人工

来源：《自然·通讯》

研究团队成功开发出名为”跨神经元”的单一人工神经元，通过调整电路电压等参数，能精准模拟视觉、运动和运动前皮层三种不同脑区神经元的放电模式，准确率达70%-100%。该器件基于忆阻器技术，具备信号时序识别等计算能力，为构建低能耗、具备持续学习能力的类脑芯片及更智能的机器人神经系统奠定了基础，有望推动神经形态计算与人工智能的发展。

来源：《新热带区生物学与保护》

宾汉姆顿大学生物学家在秘鲁亚马逊雨林的研究发现，人工林冠走廊能被树懒、猴子、负鼠和豪猪等树栖哺乳动物利用。通过相机陷阱记录，动物主要在夜间使用这些走廊，或在旅游淡季人类活动较少时于日间使用。研究表明，在森林栖息地日益碎片化的背景下，此类人造结构为树栖动物提供了远离道路死亡威胁的安全通行方式，有助于满足其生存需求并连接破碎的生态系统。