标签： 变量

来源：《自然·通讯》

加州理工学院与MIT研究人员开发出名为IT-π的新型数学定理，可自动筛选机器学习模型中最关键的影响变量。该方法基于信息理论，通过计算输入变量与预测目标的”信息重叠度”，剔除无关参数（如用驾照号码预测天气），最终生成无量纲的核心变量组合。实验显示，在预测火星探测器热通量时，该方法将所需变量从7个减至2个，实验次数从2000次降至9次，且保证92%预测置信度。该技术能显著降低模型训练的数据量与能耗。