标签： 可穿戴传感器

来源：《先进材料》

 萨里大学研究团队开发出一种基于硼烯纳米纤维的超薄柔性压力传感器，其能从呼吸、翻身等微动中自发电并产生足够强的信号以驱动低功耗电子设备，无需电池或充电。由16个传感器组成的阵列能连续监测睡眠模式与体动，为睡眠障碍、痴呆照护等场景提供舒适、免维护的居家监测方案，相关技术已通过衍生公司Z-PULSE推向临床转化。

来源：《美国国家科学院院刊》（PNAS）

研究人员开发了一种可穿戴传感器，通过上臂电极发送微电流，根据组织导电性差异实时监测人体水分。该设备无需侵入操作，可通过智能手机查看数据，测试效果与传统方法相当。除帮助日常补水外，还可用于肾病等需监测水分的疾病管理。研究负责人强调，该技术能帮助用户主动预防脱水，提升健康水平。

来源：《PLOS One》

哈佛大学研究团队开发了一种结合可穿戴传感器与机器学习的新方法，可实时估算跑步时产生的地面反作用力——特别是与运动损伤密切相关的制动力与推进力。研究通过实验室力敏平板获取数据训练模型，并成功应用于户外真实跑步场景，仅需在髋部与小腿佩戴商用传感器即可实现对跑步姿态的精准分析。该技术有望突破传统生物力学研究的实验室局限，为跑者提供实时姿态反馈，帮助优化训练并预防损伤。

来源： 《复合材料B辑：工程》

研究团队开发出一种新型可穿戴传感平台，首次实现通过汗液无创监测微量维生素B6。该传感器采用激光诱导石墨烯与分子印迹聚合物技术，对汗液中浓度仅约100纳摩尔的维生素B6具有高选择性识别能力，检测限低至0.93纳摩尔。该平台还能同步高灵敏度检测葡萄糖，为糖尿病患者提供双重监测方案。维生素B6波动可反映免疫状态，持续监测有助预警健康风险，该技术未来还可拓展至生殖激素、败血症标志物等检测领域。