来源：《通讯-地球与环境》
普林斯顿大学和亚利桑那大学研究人员结合逾百万个直接测量点与气候、地质数据，利用人工智能方法绘制出分辨率达30米的美国大陆地下水深度图。据此估算，美国大陆地下水总量约为30.6万立方千米，相当于五大湖总水量的13倍以上。这一数据驱动模型不仅首次以高分辨率直接量化地下水储量，还揭示了此前未知的浅层地下水分布，其空间分辨率比传统物理模型高出千倍。该成果为农业灌溉、水资源保护及基础设施建设提供了关键决策依据，相关数据已通过HydroFrame平台公开。研究团队正将此法推广至全球其他地区。