标签： 学习

来源：Science

罗切斯特大学通过数周追踪视觉皮层同一神经元网络的活动，发现学习并非使神经元更独立地编码信息，而是增强其协调性与信息共享，尤其在主动决策时。这种灵活变化由高层脑区反馈驱动，使感知融合外部输入与内在预期。研究为理解学习障碍及开发更具适应性的人工智能提供了新启示。

来源： 《Nature Neuroscience》

加州大学旧金山分校研究发现，经典条件反射的学习效率不取决于刺激-奖励的重复次数，而取决于两次奖励之间的时间间隔。间隔越长，大脑每次学习的效率越高，多巴胺反应形成越快。这一发现挑战了百年来的学习理论，为理解成瘾机制和优化人工智能学习算法提供了新视角。

来源：《Science Advances》

弗吉尼亚理工团队与亚利桑那州立大学合作，将人类深部脑刺激实时神经递质测量技术微型化，植入蜜蜂触角叶，首次在活体学习中亚秒级同步记录多巴胺、血清素、章鱼胺、酪胺。研究发现：章鱼胺与酪胺的拮抗信号时序与强度可预测蜜蜂是否学习、学多快——首次气味暴露时信号越早越强，后续形成糖—气味关联越快；该模式在学习行为初现时重现。多巴胺与血清素无此预测性。该成果揭示130百万年保守的神经调质系统如何塑造个体认知差异，为理解人类注意力、成瘾及抑郁症提供演化参照。

来源：《自然·神经科学》

德国神经退行性疾病研究中心的研究团队首次在活体小鼠大脑中观测到，学习过程会动态改变神经元轴突起始段（AIS）的长度，从而调节细胞的兴奋性与信号输出强度。该研究通过长期追踪特定皮层神经元发现，AIS长度在学习后出现增长或缩短，这如同“总开关”般调控神经脉冲强度，是除突触可塑性外另一关键神经可塑性机制。研究计划进一步探讨阿尔茨海默病中蛋白沉积是否影响AIS功能，为理解疾病机制提供新视角。

来源：《自然-人类行为》

研究表明，人类在奖赏驱动决策任务中的行为，主要可由工作记忆（WM）与习惯（H）两大机制共同解释，而非传统认为的强化学习（RL）主导。研究者通过重新分析七组实验数据发现，当工作记忆负荷较重时，习惯会驱动重复行为，二者协同作用可有效完成学习。该成果挑战了现有RL模型对心理与神经机制的普遍假设，为理解学习行为的底层机制提供了新视角。

来源：《自然·神经科学》

 科学家通过大鼠实验发现，雌激素水平升高会增强大脑奖励中心的多巴胺活性，从而提升对奖励信号的学习能力；抑制雌激素作用则削弱该能力。这一机制揭示了激素波动如何通过分子层面影响认知，为理解女性生殖周期中学习能力变化及神经精神疾病症状波动提供了生物学解释。