来源： Business Strategy and the Environment
美国德州农工大学等机构合作，利用葡萄牙里斯本机场周边900多万条匿名手机网络信号，构建客流预测模型，误差较标准方法降低最多24%。模型可将预测转化为安保通道、人员和地铁班次安排，高峰时段有望减少地面交通拥堵及排放14%–26%。研究强调该模型需本地化校准，下一步将开展实际运营试点。
来源： Business Strategy and the Environment
美国德州农工大学等机构合作，利用葡萄牙里斯本机场周边900多万条匿名手机网络信号，构建客流预测模型，误差较标准方法降低最多24%。模型可将预测转化为安保通道、人员和地铁班次安排，高峰时段有望减少地面交通拥堵及排放14%–26%。研究强调该模型需本地化校准，下一步将开展实际运营试点。