标签： 材料合成

来源：《自然·计算科学》

麻省理工学院研究团队开发了一种名为DiffSyn的生成式AI模型，通过扩散算法学习超过2.3万种材料合成路径，可为特定目标材料（如沸石）推荐多种可行的合成方案，包括反应温度、时间与原料配比等。该模型能在1分钟内生成上千条合成路径，辅助科学家快速筛选。基于其建议，团队成功合成出一种具有更高热稳定性的新型沸石，突破了材料发现中合成实验的瓶颈。