来源：《自然》（Nature）
华盛顿大学与艾伦人工智能研究所团队开发出开源模型OpenScholar，专门用于精准合成与引用科学文献。该模型基于4500万篇论文数据库，采用检索增强生成技术，能有效减少“幻觉”。在一个包含3000个专家问答的新基准测试中，其引用准确度与人类专家相当，且在16位科学家的盲评中，其回答优于专家撰写的回答达51%。研究为科学家提供了可靠、开源的文献分析工具，并已催生出性能更强的后续模型。
来源：《自然》（Nature）
华盛顿大学与艾伦人工智能研究所团队开发出开源模型OpenScholar，专门用于精准合成与引用科学文献。该模型基于4500万篇论文数据库，采用检索增强生成技术，能有效减少“幻觉”。在一个包含3000个专家问答的新基准测试中，其引用准确度与人类专家相当，且在16位科学家的盲评中，其回答优于专家撰写的回答达51%。研究为科学家提供了可靠、开源的文献分析工具，并已催生出性能更强的后续模型。