标签： 脑类器官

来源： Cell Reports

加州大学圣克鲁兹分校团队成功训练小鼠干细胞来源的脑类器官解决经典的“倒立摆”控制问题。通过电刺激闭环系统，研究人员利用强化学习算法向类神经元发送反馈信号，使其表现从4.5%成功率提升至46%。研究表明，即使缺乏完整生物体支撑，皮质组织本身已具备适应性计算能力。这一平台为研究神经疾病如何影响学习能力提供了新工具，但研究者强调其目标是基础医学研究，而非替代计算机。

来源：《先进科学》

约翰霍普金斯大学团队成功培育出首个包含多脑区连接和原始血管的”全脑类器官”，其包含600-700万个神经元，能模拟40天人类胎儿脑发育状态。这种三维模型复现了80%的早期人脑细胞类型及血脑屏障雏形，为研究自闭症、精神分裂症等疾病提供全新平台。相比动物模型，该技术有望将神经药物研发失败率从96%显著降低，并能定制化测试个体治疗方案。研究者通过分步培养不同脑区细胞后粘合，最终获得具有电信号传导功能的完整神经网络。