标签： 脑部MRI

来源：《自然·生物医学工程》

密歇根大学团队开发出一款名为Prima的视觉语言模型，可基于脑部MRI与患者临床史快速诊断50余种神经疾病，准确率高达97.5%。该模型经超30万例MRI数据训练，能自动识别紧急病例（如脑出血、中风）并提示对应专科医生，有助于缓解影像科工作负荷与诊断延迟问题。研究团队称Prima如同“医学影像领域的ChatGPT”，未来有望扩展至乳腺X光、胸部X光等更多影像模态，成为提升医疗效率与可及性的创新工具。