来源: arXiv 预印本
研究者追踪379个AI高频标记词(如 delves、exacerbating),分析2017–2025年PubMed Central上119万篇英文生物医学论文,发现2025年约90%开放获取论文存在AI辅助迹象。讨论部分痕迹最高(78%),方法部分最低(54%);非英语国家作者使用率超80%,英美较低。该量化工具为学术AI政策制定提供了数据基础。
来源: arXiv 预印本
研究者追踪379个AI高频标记词(如 delves、exacerbating),分析2017–2025年PubMed Central上119万篇英文生物医学论文,发现2025年约90%开放获取论文存在AI辅助迹象。讨论部分痕迹最高(78%),方法部分最低(54%);非英语国家作者使用率超80%,英美较低。该量化工具为学术AI政策制定提供了数据基础。
来源:《科学》
研究分析了近210万篇预印本论文发现,使用大语言模型的研究者论文产出显著增加,其中非英语国家学者产量提升最高达89%,AI协助还使论文语言更复杂、引用更广。然而,语言复杂化可能与研究质量呈负相关,可能掩盖薄弱论点。研究者呼吁建立更严格的审核机制,防止AI对科学质量评估体系产生负面影响。