来源:《物理评论快报》
维也纳理工大学等团队利用专门设计的神经网络,成功解决了量子场论在计算机晶格模拟中的长期难题:从数十万参数中自动寻找最优离散化方案,使其满足固定点方程,从而确保理论性质在粗细晶格下保持一致。该方法显著降低了模拟误差与计算负担,为粒子物理及宇宙早期物质行为等复杂问题的精确模拟开辟了新途径。
来源:《物理评论快报》
维也纳理工大学等团队利用专门设计的神经网络,成功解决了量子场论在计算机晶格模拟中的长期难题:从数十万参数中自动寻找最优离散化方案,使其满足固定点方程,从而确保理论性质在粗细晶格下保持一致。该方法显著降低了模拟误差与计算负担,为粒子物理及宇宙早期物质行为等复杂问题的精确模拟开辟了新途径。