标签： Wi-Fi

来源： 卡尔斯鲁厄理工学院，将于2025年ACM计算机与通信安全大会发表

研究发现，无需携带任何电子设备，仅通过分析环境中Wi-Fi路由器与联网设备间的波束成形反馈信息，即可生成人体图像并实现身份识别。该方法利用标准Wi-Fi设备，在197人实验中准确率接近100%，且不受行走姿态或角度影响。专家警告，该技术可能将遍布各处的无线网络转变为监控基础设施，对公民隐私构成严重威胁，呼吁在下一代Wi-Fi标准中建立有效的隐私保护机制。

来源：2025年分布式计算与物联网国际会议（DCOSS-IoT）

加州大学圣克鲁兹团队研发“Pulse-Fi”系统，利用普通Wi-Fi设备（如5美元的ESP32芯片）发射的射频信号，通过机器学习算法提取人体心跳引起的微弱信号变化，实现无穿戴心率监测。在118名被试测试中，5秒内误差仅0.5次/分钟，且不受体位、距离（最远3米）和活动状态影响。该技术有望扩展至呼吸频率与睡眠呼吸暂停监测，成本低、适用场景广。