DNA神经网络实现化学系统学习能力，为智能药物与材料奠定基础

来源：《自然》（Nature）

加州理工学院钱璐璐团队利用DNA分子构建出可学习的化学神经网络，该系统通过化学反应而非电子信号处理信息，能够识别手写数字并逐步建立分子级“记忆”。该网络在数十亿DNA链的液滴中运行，经七年开发终实现从示例中提取模式并应对新信息的能力。此项突破为未来开发可实时适应病原威胁的“智能药物”或依据环境自我优化的“智能材料”提供了分子计算基础。