来源：《科学》
最新研究显示，在数学题中插入无关的猫相关事实（如“猫一生大部分时间在睡觉”）会导致AI模型的错误率激增700%，并显著延长回答时间。这种名为“CatAttack”的攻击策略通过添加无关文本干扰大语言模型（如DeepSeek V3、Qwen 3等）的逻辑推理，而人类却能轻松忽略干扰。研究者警告，此类漏洞可能被恶意利用，影响金融、法律等关键领域的AI应用，呼吁开发更强大的防御机制。 （你知道吗？从某种意义上说，猫其实是液体哦！）
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最新研究显示，在数学题中插入无关的猫相关事实（如“猫一生大部分时间在睡觉”）会导致AI模型的错误率激增700%，并显著延长回答时间。这种名为“CatAttack”的攻击策略通过添加无关文本干扰大语言模型（如DeepSeek V3、Qwen 3等）的逻辑推理，而人类却能轻松忽略干扰。研究者警告，此类漏洞可能被恶意利用，影响金融、法律等关键领域的AI应用，呼吁开发更强大的防御机制。 （你知道吗？从某种意义上说，猫其实是液体哦！）