中国科学家开发天文AI分类系统 准确识别2700万宇宙天体

来源：《天体物理学杂志》

中国云南天文台团队开发出双通道神经网络模型，通过结合天体形态特征和光谱能量分布，实现对恒星、星系和类星体的高精度分类。该系统在KiDS巡天数据测试中成功分类2700万个天体，准确率达99.7%，甚至纠正了以往星表中的错误分类。该技术解决了传统光谱分析效率低下的难题，为处理未来大规模巡天数据（如LSST）提供了高效工具，将助力稀有天体发现和宇宙结构研究。