来源：《地球物理研究快报》
研究团队通过结合水下新月形沙丘实验、高精度数值模拟与卷积神经网络（CNN），开发出一种仅凭沙丘图像即可估算每颗沙粒所受作用力的创新方法。该技术利用模拟生成的高分辨率力场图训练AI模型，使其能根据真实沙丘形态准确推断力分布，甚至泛化至未见过的新形状。该方法适用于各类颗粒系统（如冰晶、盐粒），可应用于河道淤积、海岸侵蚀及火星沙丘演化等研究，为环境预测与行星科学提供了全新量化工具。
来源：《地球物理研究快报》
研究团队通过结合水下新月形沙丘实验、高精度数值模拟与卷积神经网络（CNN），开发出一种仅凭沙丘图像即可估算每颗沙粒所受作用力的创新方法。该技术利用模拟生成的高分辨率力场图训练AI模型，使其能根据真实沙丘形态准确推断力分布，甚至泛化至未见过的新形状。该方法适用于各类颗粒系统（如冰晶、盐粒），可应用于河道淤积、海岸侵蚀及火星沙丘演化等研究，为环境预测与行星科学提供了全新量化工具。