来源:《科学》
研究人员开发了一款名为DrugReflector的人工智能模型,该模型通过分析约9600种化学物质在50多种人类细胞中对基因活动的影响数据进行训练。验证显示,该模型在寻找能影响特定血细胞生成的化合物方面,效率比从化合物库中随机筛选的传统方法高出最多17倍,有望显著加速新药研发进程。
来源:《科学》
研究人员开发了一款名为DrugReflector的人工智能模型,该模型通过分析约9600种化学物质在50多种人类细胞中对基因活动的影响数据进行训练。验证显示,该模型在寻找能影响特定血细胞生成的化合物方面,效率比从化合物库中随机筛选的传统方法高出最多17倍,有望显著加速新药研发进程。