来源：《科学》
《科学》杂志最新研究报道，科学家结合传统物理方法和深度学习技术，开发出名为“logos”的创新设计策略，成功靶向传统难以结合的无序蛋白区域。研究团队通过自建结合口袋模板库，并利用扩散模型优化设计，最终获得39种高亲和力结合口袋。该方法有望推动新型药物、抗体类似物及研究试剂的开发。由于人类蛋白质中约1/3区域为无序结构，该技术或将为生物医学领域开辟全新研究方向。
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《科学》杂志最新研究报道，科学家结合传统物理方法和深度学习技术，开发出名为“logos”的创新设计策略，成功靶向传统难以结合的无序蛋白区域。研究团队通过自建结合口袋模板库，并利用扩散模型优化设计，最终获得39种高亲和力结合口袋。该方法有望推动新型药物、抗体类似物及研究试剂的开发。由于人类蛋白质中约1/3区域为无序结构，该技术或将为生物医学领域开辟全新研究方向。