来源: 《自然-通讯》
研究团队利用天文物理超级计算机,开发出名为PLM-Interact的蛋白质语言模型。该模型通过分析42.1万对人类蛋白质对进行训练,在预测蛋白质相互作用方面比现有最佳模型准确率提升16%-28%,并能精准识别导致癌症等疾病的突变影响。研究还证实该模型能有效预测病毒与人类蛋白质的相互作用,为理解疾病机制、病毒传播及新药研发提供了强大工具。
来源: 《自然-通讯》
研究团队利用天文物理超级计算机,开发出名为PLM-Interact的蛋白质语言模型。该模型通过分析42.1万对人类蛋白质对进行训练,在预测蛋白质相互作用方面比现有最佳模型准确率提升16%-28%,并能精准识别导致癌症等疾病的突变影响。研究还证实该模型能有效预测病毒与人类蛋白质的相互作用,为理解疾病机制、病毒传播及新药研发提供了强大工具。