来源:《科学》
面对全球仅9%的塑料回收率,研究团队利用图神经网络工具GRASE,从海量酶库中筛选出高效降解聚氨酯(PU)的酶AbPURase。实验表明,该酶在苛刻溶剂环境中稳定性强,能在8小时内实现95%的商用PU泡沫解聚,效率远超传统筛选方法。研究同时发现,传统分类为酯酶的AbPURase实际主要发挥脲烷酶功能,揭示了酶多功能性的应用潜力。该突破为难回收塑料的规模化生物处理提供了新方案,展现了AI在解决环境问题中的实用价值。
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面对全球仅9%的塑料回收率,研究团队利用图神经网络工具GRASE,从海量酶库中筛选出高效降解聚氨酯(PU)的酶AbPURase。实验表明,该酶在苛刻溶剂环境中稳定性强,能在8小时内实现95%的商用PU泡沫解聚,效率远超传统筛选方法。研究同时发现,传统分类为酯酶的AbPURase实际主要发挥脲烷酶功能,揭示了酶多功能性的应用潜力。该突破为难回收塑料的规模化生物处理提供了新方案,展现了AI在解决环境问题中的实用价值。