来源：《自然-方法》
蒂宾根大学研究团队开发出新型大脑模拟软件Jaxley，首次实现了在保持生物真实性的同时完成复杂认知任务。该软件通过“误差反向传播”方法，训练大脑模型中数百个无法直接测量的神经参数（如神经元大小、连接强度等），使模拟不仅能详细复现大脑内部过程，还能成功进行图像分类和记忆存取等任务。这一突破为神经科学研究提供了强大工具，有助于深入理解大脑工作机制，未来还可应用于神经系统疾病研究和药物效果预测。
来源：《自然-方法》
蒂宾根大学研究团队开发出新型大脑模拟软件Jaxley，首次实现了在保持生物真实性的同时完成复杂认知任务。该软件通过“误差反向传播”方法，训练大脑模型中数百个无法直接测量的神经参数（如神经元大小、连接强度等），使模拟不仅能详细复现大脑内部过程，还能成功进行图像分类和记忆存取等任务。这一突破为神经科学研究提供了强大工具，有助于深入理解大脑工作机制，未来还可应用于神经系统疾病研究和药物效果预测。