科学家开发出可模拟不同脑区功能的通用人工神经元

来源：《自然·通讯》

研究团队成功开发出名为”跨神经元”的单一人工神经元，通过调整电路电压等参数，能精准模拟视觉、运动和运动前皮层三种不同脑区神经元的放电模式，准确率达70%-100%。该器件基于忆阻器技术，具备信号时序识别等计算能力，为构建低能耗、具备持续学习能力的类脑芯片及更智能的机器人神经系统奠定了基础，有望推动神经形态计算与人工智能的发展。