科学家研发光谱核机器传感器，实现光探测与AI推理同步完成

来源：Science

加州大学洛杉矶分校与伯克利分校联合开发出新型智能图像传感器“光谱核机器”（SKM）。该传感器能在光子探测阶段直接执行机器学习推理，无需生成传统高光谱数据立方即可识别材料、化学品和目标物体。通过在可见光到中红外波段验证，该技术成功实现了晶圆检测、化学识别和植物叶片含水分析等任务，从根本上消除了数据移动瓶颈，为移动设备、工业检测等应用提供了高速低功耗的机器视觉新方案。