大脑处理语言的方式与AI大模型高度相似

来源：《自然·通讯》

研究表明，大脑在处理口语时，其神经活动的时间序列与大型语言模型的层级计算过程高度对应。通过记录人聆听故事时的颅内脑电，研究者发现大脑活动先对齐AI浅层（处理词级特征），后对齐AI深层（整合语境与意义），尤其是在布罗卡区等高级语言区。这一发现挑战了语言理解基于固定语法规则的传统理论，支持“意义通过分层统计式加工逐步涌现”的动态模型，并为研究人脑如何构建意义提供了公开神经数据集。