来源：《自然·方法》
研究团队开发出一种深度学习模型，通过“双图”结构同时将胚胎表示为移动点与气泡，以捕捉细胞位置、接触及折叠分裂等几何动态。在果蝇胚胎原肠胚形成阶段（约1小时）的高分辨率视频数据训练后，该模型能以约90%的准确率，分钟级预测超5000个细胞的折叠、移位与重组过程。该技术有望扩展至斑马鱼、小鼠等更复杂生物，并用于揭示哮喘、癌症等疾病的早期组织发育异常模式，为发育生物学与疾病诊断提供新工具。
来源：《自然·方法》
研究团队开发出一种深度学习模型，通过“双图”结构同时将胚胎表示为移动点与气泡，以捕捉细胞位置、接触及折叠分裂等几何动态。在果蝇胚胎原肠胚形成阶段（约1小时）的高分辨率视频数据训练后，该模型能以约90%的准确率，分钟级预测超5000个细胞的折叠、移位与重组过程。该技术有望扩展至斑马鱼、小鼠等更复杂生物，并用于揭示哮喘、癌症等疾病的早期组织发育异常模式，为发育生物学与疾病诊断提供新工具。