杜克大学新AI框架揭示复杂系统底层规律

来源：《npj·复杂性》

杜克大学研究团队开发了一种新型人工智能框架，能够像科学家推导物理定律一样，从复杂系统的时序数据中发现简单、可解释的规则。该框架基于库普曼理论，利用深度学习与物理约束，从数百甚至数千个变量中提取出少数核心隐藏变量，从而构建出紧凑的线性模型，既能准确预测系统长期行为，又能识别系统趋于稳定的状态。该方法已成功应用于气候模型、电路及神经活动等多个领域，有望成为连接AI与人类科学发现的桥梁。