AI新框架CatDRX加速催化剂智能设计

来源：《通讯·化学》

日本东京科学大学团队开发了一种生成式人工智能框架CatDRX。该模型能通过学习大型化学反应数据集，结合反应物、产物等具体反应条件，来预测催化剂性能并设计全新的催化剂结构。研究团队在多个真实反应案例中验证了其有效性，证明了CatDRX能够大幅缩短传统催化剂研发所需的时间与实验成本，为可持续化学和工业生产提供了高效的智能设计新路径。