高度仿生脑模型成功模拟视觉分类学习，揭示“反常神经元”

来源：《自然·通讯》

达特茅斯学院与MIT等机构团队构建了一个高度仿生的大脑计算模型，它从零开始模拟神经元连接与区域间信息传递。该模型在视觉分类任务中，不仅表现出与实验动物相似的学习曲线和神经活动模式，还揭示了一类之前未被注意的“反常神经元”——当其活跃时，模型容易做出错误判断。研究人员随后在真实动物数据中也证实了这类细胞的存在。该模型有望为神经疾病机制研究与药物开发提供新平台。