AI模型通过社交媒体帖文预测失业数据，较官方发布提前两周

来源：《PNAS Nexus》

研究者团队发表研究，基于2020-2022年间3150万推特用户数据，开发出名为JoblessBERT的AI模型。该模型能够有效识别包含俚语或拼写错误的失业相关帖文，经人口统计调整后，可提前约两周预测美国全国、州及城市层面的失业救济申请数据。相较于传统规则方法，其捕捉的失业披露数量增加近三倍，预测误差较行业共识降低54.3%。该方法在新冠疫情期间成功提前数日监测到失业申请激增，展示了社交媒体数据与AI结合可为经济政策提供实时洞察。