人工智能与机器人技术加速发现有机液流电池的分子稳定性极限

来源：《美国化学会杂志》

美国阿贡国家实验室利用机器人、自动化与人工智能技术，在5个月内完成了超6000次实验（相当于传统方法5-8年的工作量），系统探究了有机液流电池（RFB）中溶剂对带电分子稳定性的影响。研究发现，大多数溶剂都遵循相似的降解路径，仅三种溶剂性能显著优于基线。这表明分子层面存在一个根本性的稳定性极限，限制了有机RFB的长期运行寿命。这一发现将促使电池界重新思考开发策略，例如探索高稳定性溶剂在其他高压电池技术（如钠离子电池）中的应用，或设计有机材料的循环再利用方案。