受新冠混检启发，新方法加速催化剂组合筛选

来源：《自然》

哈佛大学与默克科学家合作，受新冠疫情期间“混合检测”策略启发，开发出一种用于高效筛选催化剂协同组合的新方法。通过将多种催化剂候选物按特定模式混合进行批量反应实验，并利用定制算法分析反应性能数据，反推出具有协同增效作用的特定催化剂配对。该方法在模拟数据与真实钯催化脱羰交叉偶联反应中均得到验证，能大幅减少所需实验次数。该框架有望拓展至三元或更高阶催化剂组合的发现，为可持续化学与药物合成提供高效探索工具。