AI驱动酶设计新方法Riff-Diff实现高效稳定生物催化剂创制

来源：《自然》（Nature）

格拉茨理工大学团队开发出名为Riff-Diff的生成式AI酶设计方法，通过结合多个机器学习模型与原子建模，能围绕特定活性中心精准构建完整蛋白质结构。实验验证，该方法设计的35种酶均表现出高活性与热稳定性（耐受90°C以上），显著优于传统计算机辅助设计，为工业生物催化、靶向酶疗法及环境修复提供了高效、可定制的酶创制平台。