多学科AI“基石模型”利用跨领域物理知识加速科学发现

来源：arXiv预印本

Polymathic AI团队推出两款基于真实科学数据集训练的基石模型：Walrus专注于流体及类流体系统，能从爆炸恒星到细菌运动等不同场景中学习通用物理原理；AION-1则通过分析数亿个天体观测数据，提升对星系等天体特征的推断能力。这些模型能将一个领域的物理知识迁移至看似无关的新问题中，帮助科学家在数据有限或跨学科场景下快速获得洞见，实现更高效的研究起点。