AI预测原子排列路径，设计出高性能铂钴锌燃料电池催化剂

来源：Advanced Energy Materials

首尔大学团队利用机器学习模拟量子化学，发现锌元素可促进铂钴催化剂形成有序的金属间化合物结构，避免传统高温合成中的颗粒团聚问题。基于AI预测合成的锌-铂钴催化剂，活性和耐久性均优于商用铂催化剂，有望延长氢燃料电池寿命并降低成本，为下一代催化剂开发提供了AI驱动的设计范式。