AI语言模型能理解真实世界的事件合理性

来源：《arXiv》预印本

布朗大学研究发现，大型AI语言模型通过分析海量文本，发展出与人类相似的对事件“合理性”的编码能力，能区分常见、不可能和荒谬的情景。模型内部生成的数学向量可准确预测人类对事件可能性的判断，并反映出人类的不确定性。该发现为开发更智能、更可信的AI系统提供了新思路。