来源: Nature Materials
研究开发出基于银核-氧化铜壳纳米线网络的多模态触觉传感器,能在单层器件中每秒切换16次温度与力学感知模式,响应速度达微秒至毫秒级。结合AI后,物体识别准确率从65%提升至95%,并可扩展为高分辨率人工皮肤阵列。该技术有望用于假肢、软体机器人与物理AI系统,实现类人触觉感知。
来源: Nature Materials
研究开发出基于银核-氧化铜壳纳米线网络的多模态触觉传感器,能在单层器件中每秒切换16次温度与力学感知模式,响应速度达微秒至毫秒级。结合AI后,物体识别准确率从65%提升至95%,并可扩展为高分辨率人工皮肤阵列。该技术有望用于假肢、软体机器人与物理AI系统,实现类人触觉感知。