机器学习加速室温超导体筛选

来源： Physical Review Research

SuperC国际团队利用机器学习预筛选，结合量子几何计算，从海量元素组合中快速识别出两种新型超导体（YRu₃B₂和LuRu₃B₂），其超导性源于kagome晶格中的平带电子。该方法将可处理材料数量提升至数十亿级别，大幅缩短发现周期，向2033年找到室温超导体目标迈出关键一步。