AI蛋白质结构预测常违背物理化学原理，研究者提醒“信任但须验证”

来源： Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)

伦斯勒理工学院研究发现，AlphaFold2等主流AI蛋白质结构预测工具常产生不符合热力学原理的“不可信结构”，尤其对含可电离残基的蛋白表现不佳，且各工具均高估自身准确性。研究者建议将AI预测与分子动力学模拟等物理验证相结合，强调“不能盲信模型输出”，并呼吁开发者增加理化验证模块。