AI预测催化剂性能需“标准化实验数据”支撑

来源： 《自然·催化》

SLAC国家实验室联合四家机构进行“循环实验”，发现同一铑基催化剂在CO₂转化测试中，因搅拌程度等微小操作差异，导致CO和副产物甲烷产量结果不一，AI无法有效学习。经统一反应器设计、操作规程后数据趋于一致。研究强调，构建科学AI模型需高度重视实验可重复性，否则预测可靠性将受严重影响。