来源：《柳叶刀》（The Lancet）
瑞典隆德大学领衔的MASAI随机对照试验发现，AI辅助的乳腺钼靶筛查不仅能提高癌症检出率，还能显著降低间期癌（两次常规筛查间确诊的癌症）的发生。在超过10万名女性的两年随访中，AI辅助组的间期癌诊断率比标准双读组降低了12%，且侵袭性、大型及高侵袭亚型癌症的检出数量也分别减少了16%、21%和27%。AI系统通过风险分层，将低风险案例交由单名放射科医生判读，在保证筛查质量的同时减轻了44%的工作负荷。该研究为在乳腺癌筛查项目中推广经过验证的AI工具提供了有力证据。
来源：《分子神经退行性病变》
巴克研究所的科学家通过新开发的工具，实时追踪了毒性tau蛋白寡聚体对神经元突触的渐进性破坏过程。研究发现，仅30分钟暴露就足以阻断突触可塑性，并首先影响突触后结构：运动蛋白Myosin-Va和Myosin IIb迅速下调，24小时后疾病相关蛋白GSK3b上调。七天后突触后结构开始丢失，而突触前结构的损失则出现在14天后。这表明tau导致的突触功能减弱是连接丢失的关键内在机制，为理解阿尔茨海默病的突触功能障碍提供了新视角。
来源：《科学进展》
罗格斯大学领衔的研究表明，对于肝功能受损的小鼠，降低饮食中的蛋白质摄入可显著减缓肝肿瘤生长并延长生存期。其机制在于，受损的肝脏无法有效将蛋白质代谢产生的有毒氨转化为尿素，导致氨在体内积累，并被癌细胞利用来合成生长所需的氨基酸和核苷酸。因此，对患有脂肪肝、病毒性肝炎或肝硬化的高危人群，适度限制蛋白质摄入可能有助于降低肝癌风险或延缓其进展。但研究者强调，任何饮食调整都应在医生指导下进行，以平衡抗癌治疗与肌肉维持的需求。
来源：《美国国家科学院院刊》
加州大学圣塔芭芭拉分校的科学家发现，由RNA与肽等大分子自然形成的凝聚液滴（coacervates）能创造一个独特的微环境，显著促进氧化还原（redox）反应的自发性。通过电化学测量和拉曼光谱分析，团队首次阐明液滴内部改变了水的性质，降低了反应的吉布斯自由能，使原本在水中难以发生的电子转移反应更易进行。这表明这类液滴在生命起源前可能扮演了“前酶”角色，催化形成更复杂的有机分子，为理解原始生化反应的发生提供了关键证据。
来源：《自然》（Nature）
麦吉尔大学与哈佛大学的合作研究发现，海马体不仅能存储记忆，还能通过重组记忆来预测未来。在小鼠学习可预测奖励的任务中，研究人员利用新型成像技术观察到，表征奖励的神经活动峰值会随时间逐渐前移，最终在奖励出现前就被激活。这表明海马体通过整合记忆与情境，持续更新其内部模型以形成预期。该发现为理解阿尔茨海默病患者早期出现的学习与决策障碍提供了新视角，即可能源于海马体预测功能的失效。
来源：《美国国家科学院院刊》
宾夕法尼亚大学的研究团队通过数学模型发现，在复杂预测任务中，奖励个人精准性（即“专家”）会导致群体意见趋同、多样性丧失，反而损害集体决策。相比之下，奖励“改革者”——即那些能推动群体预测更接近真相的个体，即使其个人判断并不完全准确——更能维持观点多样性，并提升集体准确度。该研究为设计更优的激励制度（如科学合作、市场预测）提供了新思路，表明促进集体智慧的关键在于奖励对整体进步的贡献，而非个人正确性。
来源：《科学》（Science）
悉尼大学领衔的国际团队通过比较蟑螂、木蟑螂及多种白蚁的高质量基因组发现，白蚁并非通过获得新基因，而是通过“基因丢失”实现了高度社会性演化。其中，与精子尾部运动相关的基因丢失尤为显著，表明白蚁祖先已确立严格的一夫一妻制（单配制），从而消除了精子竞争压力。研究还揭示，幼虫期营养供给差异决定了其发育为工蚁或未来繁殖蚁，这种基于食物共享的反馈机制维系了庞大社会的稳定与分工。该发现为理解复杂社会系统的演化提供了全新视角。
来源：《美国医学会杂志》
法兰克福大学与马尔堡大学的心理学家在评论中指出，医患沟通中数字的表述方式（“框架效应”）会显著影响患者对风险的理解。例如，“90%的患者会康复”比“10%的患者不会康复”听起来更令人安心；而“百分之一会死亡”比“一百人中有一人死亡”的感知冲击更小。研究者建议，在传达潜在负面信息时，应优先采用积极框架和百分比形式，以减轻患者不必要的焦虑。这种措辞优化无需额外时间，易于在临床实践中实施。
来源：《物理评论快报》
西北大学的研究团队提出了一种探测超轻暗物质的新实验方法。该方案利用两个长度不等、刚性结构的法布里-珀罗光学腔，通过激光精确测量两镜间距的微小变化。理论认为，超轻暗物质粒子如波般穿过普通物质时，会引起原子尺度的振荡，导致光学腔长度发生差异变化。尽管首次实验尚未探测到该信号，但其灵敏度已超越以往同类实验，为在1 kHz至1 MHz频段内以更高精度搜寻暗物质开辟了新路径。
来源：《物理评论快报》
中国科学家通过在超流氦纳米液滴中嵌入单个氢或氘分子，并利用紫外激光将其电离，成功观测了其波函数的空间分布。研究发现，质量更轻的氢分子振动基态能量更高，其电子物质云的振幅更广，波函数在液滴内的空间延展范围更大（与液滴半径相当），而较重的氘分子则更为局域化。该实验直接揭示了量子隧穿和波函数泄露效应，为量子化学和凝聚态物理在纳米尺度利用这类粒子的特性提供了新见解。