分类： 生物学

来源： Nature Communications

国际团队研究发现，免疫分子CD1c能以“侧向”方式呈现脂质抗原，打破了30年来认为抗原必须“直立”指向T细胞的固有认知。这一发现揭示了免疫识别更具灵活性，能通过不同排列方式扫描环境，为理解脂质在免疫疾病中的作用及开发新疗法提供了新方向。

来源：《细胞·代谢》

最新研究发现，癌细胞竟会窃取免疫细胞中的线粒体，以逃避免疫系统的清除并促进转移。在小鼠实验中，这种“窃取”行为不仅削弱了免疫细胞的功能，还会激活癌细胞中的一条分子通路，使其能躲避免疫监视并侵袭淋巴结。令人惊讶的是，即使线粒体无法产生能量分子ATP，该通路仍能被激活。这一发现或能解释为何在充满免疫细胞的淋巴结中，癌细胞仍能生存与扩散。

来源：《自然·通讯》

日本东京科学大学团队揭示了细胞高尔基体膜相关降解（GOMED）过程如何选择性识别并降解蛋白质。研究发现，蛋白质在通过高尔基体时会被K33连接的多聚泛素链标记，作为“降解信号”。适配蛋白OPTN通过其锌指结构域识别该标记，并将目标蛋白递送至GOMED相关结构进行降解。这一机制在红细胞成熟等生理过程中至关重要，为理解神经退行性疾病等与蛋白质清除障碍相关的疾病提供了新靶点。

来源：《生物资源技术》

中国科学院青岛能源所的研究团队开发出名为“过程拉曼组学”的新方法，通过单细胞拉曼光谱快速获取啤酒酵母的分子指纹（拉曼组），并利用多元回归分析，成功从细胞光谱中预测出包括高级醇、酯类、氨基酸等在内的19种发酵液关键代谢物浓度。该方法不仅替代了耗时的传统色谱检测，还能实时追踪细胞间的代谢异质性，为发酵过程的精准调控和优化提供了新工具。

来源：《光学快报》

意大利技术研究院将偏振显微与暗场显微技术结合，开发出一种无需荧光标记即可对活细胞实现高对比度成像的新方法。该技术能更真实地保持样品完整性，特别适用于观察染色质等细胞核内结构。研究团队正计划将该技术与荧光显微整合，并训练人工智能模型，旨在直接从无标记图像中生成具有分子特异性的“虚拟荧光”图像，从而推动非侵入性显微技术的革新。

来源：《蛋白质工程、设计与选择》

康涅狄格学院学者提出，蛋白质科学可借鉴模式生物研究经验，围绕少数“标准模型蛋白质”（如绿色荧光蛋白、溶菌酶、血红蛋白/肌红蛋白、核糖核酸酶A和细菌视紫红质）建立共享的实验基准、参考数据集和最低报告标准。这一框架旨在减少因实验条件差异导致的成果不可比问题，提升AI辅助蛋白质设计等领域的可重复性与资源整合效率，从而推动整个领域更高效地协作与发展。

来源：《自然·微生物学》

研究发现，在晚期慢性肝病患者中，口腔与肠道微生物群高度相似，源自口腔的细菌（如携带胶原降解酶基因的菌株）易位至肠道并定植。这些细菌通过降解胶原破坏肠道屏障，促使细菌及其产物进入肝脏，加剧肝纤维化。该发现不仅为通过调控口腔微生物或保护肠道屏障来干预肝病提供了新思路，也为开发基于粪便中胶原降解酶基因的诊断标志物奠定了基础。

来源：《自然》（Nature）

德国美因茨大学医学中心的研究团队利用新型生物传感器，首次在活细胞中实时观测到G蛋白偶联受体（GPCR）被不同激活物质结合时的动态结构变化。研究发现，同一受体在结合不同药物后会形成独特的荧光“指纹”构象，从而触发不同的细胞反应。这项技术揭示了药物产生特异性效应和副作用的分子基础，为开发更具靶向性、副作用更小的精准药物提供了新工具。